What is the future of data science? What to start with ?

  According to a Forbes survey, about 13 job sectors will be fully automated by 2030, and the World Economic Forum estimates that about 75 million jobs will be displaced due to automation, but interestingly, a total of 133 million new jobs will be generated.
However, it is possible to automate some low and middle-skill jobs due to automation, but it is never possible to do data science jobs. If you want to understand why automation can't waste data science jobs, you need to understand what data science is and how the data science ecosystem works. Then at the beginning, you should take a little idea about data science. In simple terms, data science is a hybrid subject, and data science focuses on statistics, applied mathematics, and computer science. We call any job lucrative when its market value, job salary, and future demand are all very good. Now you have to understand how the job market in data science? Most of the most lucrative jobs of the present age are indeed based on data science. According to Glassdoor, a data scientist in the United States earns about $ 95k - $ 200k a year. Job positions based on Data Science are created respectively - Machine Learning Engineer, Database Administrator, Data Architect, Data Engineer, Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, etc. So what is the demand in Bangladesh? Yes, it is true that the demand for data science relevant jobs is also high in Bangladesh. However, with the development of technology in Bangladesh, the demand for it is increasing and the demand will increase in the future. Many private companies in Bangladesh are hiring new data science-relevant jobs to increase their business growth rate. You may be wondering what is the relationship between increasing the business growth rate and data science? Yes, of course. Let me clarify the matter with a small example. Suppose you search for 'python tutorial' on YouTube. After searching for it, YouTube may bring up many tutorial suggestions on your homepage and you may cut it after watching a video for a while. Next time you go to YouTube, you will hopefully bring at least 1-3 Python programming videos to the homepage along with all the other videos. But what is the reason? When you search, YouTube understands that you are interested in Python. So later suggested this kind of video in front of you. Now I think the question is how these things are normal? To discuss this in detail, we need to talk about machine learning, NLP, and data mining. ML, NLP, DM can all be called subsets of data science. I will talk about each topic in another article in a specific way InshaAllah. I want to learn data science. But how do I get started? This question seems to be a common question of every human being. I will share some tips from my experience which I hope will be very useful for newcomers. First, you can learn by doing a master's course in data science. If that is not possible then there are many resources available online. Suppose you want to learn data science right now. But first, you have to learn the basics of Python or R Programming Language well. About 80{65d74b771b6ceff07eaefc19ffed56e0ab6ea89ffc0f0b38516c35f1ac414386} of people here are confused about which one to start with. The answer is whatever you like. In my opinion, the best decision is to start with Python programming. Python's resources are available for free on YouTube. On the Study Mart channel, you can learn basic Python programming in Bengali very well or many more English resources, including FreeCodeCamp, Krish Naik, Corey Schafer, Telusko, Edureka, Coursera. Now let's talk about Python, not R programming. In fact, Python's syntax is much easier to remember, and you get a lot more Python resources from it. You have no alternative to Python when it comes to image, NLP-related work. You can easily do this through a deep learning framework based on Python, such as Tensorflow or Pytorch. Python has a machine learning library like Sklearn. Matrix libraries like Numpy, data frame libraries like Pandas are awesome in a word. But R is not inferior in any way. And with it, almost everything can be done. However, R has a library of 2400+ statistics and 3000+ built-in functions. Which is very easy to do statistical analysis (if the target is data analysis: https://youtu.be/iQEV5VM-vYI). If you want to be a good data scientist, Python needs to be proficient in two languages. In addition to acquiring data analysis skills, you need to learn MS Excel, SQL Database, SPSS, Weka, Tableau, Power BI slowly. Tableau or PowerBi should be learned very well at least. When your Basic Python is over, all you have to do is get a rough idea about NumPy, Pandas, Seaborn, and Matplotlib. This is because about 80{65d74b771b6ceff07eaefc19ffed56e0ab6ea89ffc0f0b38516c35f1ac414386} of the time in each data science project is spent on data preprocessing and statistical analysis. So you need to know at least Pandas and Seaborn well. Then your job is to make an algorithm selection for you to develop your model. Since you will start with Python, you will find all the necessary algorithms in Psychic Learn. The best resource for you to learn everything can be studied mart's Python PlayList. Everything is shown step by step in the Bengali language. Coursera, MIT OpenCourseWare, Krish Naik, Edureka, etc. as resources in English. Can follow. After finishing machine learning you will start deep learning and N, L, P. Here too you can follow the above resources. And it is better to say that if you want to be a skilled data scientist, there is no alternative to Kaggle. Because here you will get a lot of info from the notebook. You will also get a free dataset to practice at Kaggle and you can win thousands of dollars as a prize by participating in the competition if you want. I will tell the rest in another article. Join Study Martin our data science community Learn Data Science Smartly. Read More: Lessons about life before turning first big milestone you should learning Success doesn’t require speed. It requests slowness. Some of the most interesting facts about human behavior?

ফাইভার এর শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একাধিক প্রশ্নের উত্তর

Fiverr প্রতিষ্ঠা করেছিলেন Micha Kaufman এবং Shai Wininger আর এটি ২০১০ সালের ফেব্রুয়ারিতে চালু করা হয়েছিল। প্রতিষ্ঠাতা এমন একটি বাজারের ধারণা নিয়ে এসেছিলেন যা লোকেরা সাধারণত ফ্রিল্যান্স দ্বারা প্রদত্ত বিভিন্ন ডিজিটাল পরিষেবাদি ক্রয় ও বিক্রয় করার জন্য একটি দ্বিমুখী প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করবে।
আসুন এবার জনে নেই ফাইভার এর কিছু কমন প্রশ্ন এবং তার উত্তর
১। আমি কাজ পারি, এখন কিভাবে ফাইভারে একাউন্ট খুলবো এবং একাউন্ট খুলতে কি কি লাগবে ?
উত্তরঃ কিভাবে একাউন্ট খুলবেন সেটার জন্য ইউটিউবে সার্চ দিন এবং একটি টিউটোরিয়াল দেখে একাউন্ট খুলে নিন। একাউন্ট খোলার জন্য আপনার একটা মেইল একাউন্ট লাগবে।
২। আমি কি একটা মেইল দিয়ে ২ টা একাউন্ট খুলতে পারবো ?
উত্তরঃ না আপনি ১ টা মেইল দিয়ে ২ টা একাউন্ট খুলতে পারবেন না।
৩। আমি কি একই পিসি দিয়ে একাধিক একাউন্ট খুলতে পারবো ?
উত্তরঃ আপনি একটী পিসি দিয়ে একাধিক একাউন্ট খুলতে পারবেন কিন্তু একটী একটি একাউন্ট ডিজেবল হওয়ার পর অবশ্যই উইন্ডোজ দিয়ে আবার নতুন একাউন্ট খুলে নিবেন।
৪। আমার একাউন্টে কি যে কোন পিকচার ব্যবহার করতে পারবো ?
উত্তরঃ হ্যা পারবেন ।
৫। আমার একাউন্ট কি মোবাইল এপ্স এবং পিসি দিয়ে একই সাথে লগিন রাখতে পারবো ?
উত্তর ঃ হ্যা পারবেন।
৬। আমার একাউন্ট কি একাধিক পিসি দিয়ে লগিন করতে পারবো ?
উত্তরঃ হ্যা পারবেন কিন্তু অবশ্যই সেই পিসিতে অন্য কোন একাউন্ট লগিন করা যাবে না। অর্থাত একটী একাউন্ট একাধিক পিসিতে লগিন করতে পারবেন কিন্তু একাধিক একাউন্ট কোন পিসিতে লগিন করতে পারবেন না। এবং একই সময়ে আপনার একাউন্ট একাধিক জায়গায় লগিন রাখতে পারবেন না।
৭। একাউন্টে কি যে কারো ইনফরমেশন ব্যাবহার করতে পারবো ?
উত্তর ঃ হ্যা পারবেন কিন্তু নিজের ইনফরমেশন ব্যাবহার করাই ভালো ।
৮। সিকিউরিটি কোয়েশ্চন ভুলে গেলে কি করবো ?
উত্তর ঃ সরাসরি সাপোর্টে যোগাযোগ করবেন।
৯। একাউন্ট নাম কি যে কোন নাম ব্যাবহার করতে পারবো ?
উত্তর ঃ হ্যা পারবেন তবে নিজের নাম ব্যাবহার করাই ভালো ।
১০। একাউন্ট এ কি নিজের পোর্টফোলিও এড করতে পারবো ?
উত্তরঃ হ্যা পারবেন। তবে কোন ধরনের ওয়েব সাইট ব্যাবহার করবেন সেটা ফাইভার সাপোর্টে এ ম্যাসেজ দিয়ে নিশ্চিত হয়ে নিতে পারেন।
১১। গিগ কিভাবে তৈরি করবো ?
উত্তরঃ কিভাবে গিগ তৈরি করবেন তার জন্য ইউটিউবে অনেক টিউটোরিয়াল আছে দেখে নিন।
১২। গিগ এর ইমেজ হিসেবে কি ব্যাবহার করবো ?
উত্তর ঃ আপনার ক্যাটাগরি রিলেটেড গিগ ইমেজ ব্যবহার করতে হবে। গিগ ইমেজ খুব সুন্দর ভাবে তৈরি করে দিবেন যেন গিগ ইমেজ দেখেই বায়ার গিগ নিতে আগ্রহী হয়।
১৩। গিগ এর টাইটেল এ কি ব্যাবহার করব ?
উত্তর ঃ আপনি যে ক্যাটাগরি রিলেটেড কাজ করবেন সেই ক্যাটাগরির ভালো মানের কিছু গিগ নিয়ে কিছুদিন রিচার্স করেন। এবার সুন্দর করে একটা গিগ টাইটেল ব্যাবহার করেন।
১৪। গিগ এর ডিস্ক্রিপশন এ কি ব্যাবহার করবো ?
উত্তর ঃ গিগ এর ডিস্ক্রিপশন এ আপনার সার্ভিস সম্পর্কিত তথ্য সুন্দর ভাবে ব্যাবহার করেন। ডিস্ক্রিপশন এ আপনার কোন কন্টাক্ট ইনফো ব্যাবহার করবেন না। (মেইল, মোবাইল নাম্বার, ফেসবুক, স্কাইপ , ইত্যাদি।)

বিষয় ঃ বিভিন্ন ধরনের প্রশ্নঃঃঃ

১। ভোটার আইডি কার্ড ছাড়া কি ফাইভারে কাজ করা যাবে?
উত্তরঃ অবশ্যই যাবে। ফাইভারে সাধারণত ভোটার আইডি কার্ডের কোনো দরকার পড়েনা। যদি একাউন্ট নিয়ে কোনো ঝামেলা হয়, সেক্ষেত্রে কোনো ভেরিফিকেশন এর জন্য দরকার হতে পারে। তাছাড়া নিশ্চিন্তে থাকতে পারেন।
২।নতুন ফোন কিনছি। নতুন করে Fiverr Apps টা ইন্সটল করতে চাচ্ছি। কোনো প্রব্লেম হবে কি??
উত্তরঃ না কোন সমস্যা হবে না।
৩। ফাইভারে একটা একাউন্ট ব্যান হইসে। নতুন করে Windows দিয়ে আরেকটা আইডি খুলেছি।আমার সেল্ফ ফোনে নতুন আইডি লগ ইন করলে প্রবলেম হবে কি?
উত্তরঃ কোন সমস্যা হবে না তবে ফোন রিস্টোর দিয়ে নিলে ভালো হবে।
৪। একাউন্ট ডিসেবল দেখাচ্ছে , এটা কি ঠিক হবে নাকি পারমানেন্ট ডিসেবল হয়ে গেছে ?
উত্তরঃ ডিজেবল একাউন্ট ফিরে পাবার সম্ভাবনা খুব কম থাকে। তবে সাপোর্টে মেসেজ দিয়ে দেখা যেতে পারে। উপযুক্ত প্রমান দিলে ফিরিয়ে দিতেও পারে একাউন্ট।
৫। ফাইবারে নতুন গিগ বানাচ্ছি। ভিউ হচ্ছে এভারেজ কিন্তু কোন রেসপন্স পাচ্ছি না। কি করা যায় ?
উত্তরঃ বেশি করে বায়ার রিকুয়েস্ট পাঠান এবং গিগ অপটিমাইজ করুন।
৬। আস্সালামু আলাইকুম,,,,ভাই পেপ্যাল থেকে বাংলাদেশের ব্যংকে টাকা তোলার সিসটেম ?
উত্তরঃ পেপাল থেকে সরাসরি পেপাল এ সেল করে দিলে ভালো রেট পাবেন। তাছাড়া পেইনিওর এও ট্রান্সফার করা যায় পেপাল থেকে।
৭। আমার একটা গিগ এ ইম্প্রেশান এবং কমপ্লিট করা অরডার কমে যাচ্ছে। কেউ বলতে পারেন এর সমাধান কি?
উত্তরঃ এই সংখ্যাটা আপনার প্রতি সপ্তাহ / মাস এ আপডেট হয় অর্থাৎ আপনি এই মাসে/সপ্তাহ/বছর কতগুলো অর্ডার কমপ্লিট করেছেন সেটা দেখাবে। আপনি যদি চলতি মাসে কোন অর্ডার কমপ্লিট না করেন তাহলে এটা কমই দেখাবে।
৮। আমি Fiverr এ নতুন। আমি জানতে চাইছি যে Fiverr এ $ active হতে কত সময় লাগে?
উত্তরঃ অর্ডার কমপ্লিট হওয়ার পর ১৪ দিন সময় লাগে ডলার একাউন্টে শো করতে।
৯। আমার একটি গিগ প্রথম পেইজে আছে। এই অবস্থায় আমি যদি আমার গিগের ভিডিও চেঞ্জ করে নতুন একটি দেই, তাহলে কি গিগের র্যাংকিং-এ প্রবলেম হতে পারে?
উত্তরঃ গিগ এর ট্যাগ/টাইটেল/ডিস্ক্রিপশন ছাড়া অন্য কিছু পরিবর্তন করলে কোন সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা থাকেনা।
১০। আমি অন-লাইনে আছি কিন্তু গিগ এ গেলে আমাকে অফ-লাইন দেখাচ্ছে কেনো?
উত্তরঃ কিছুক্ষণ পরপর রিলোড দিন। আবার অনলাইনে দেখাবে।
১১। আমার WI-FI নাই,আমি কি ২/৩ টা সিমে MB নিয়ে ব্যবহার করতে পারব কি Fiverr ?
উত্তরঃ জি পারবেন।
১২। standard load এ fiverr থেকে payoneer এ টাকা আসতে কত দিন সময় লাগে? আর payoneer থেকে bank এ আসতে?
উত্তরঃ ২/৩ দিন সময় লাগে।
১৩। Captcha test shows again and again in my Fiverr account. It is boring for me. Now how can I avoid it?
উত্তরঃ এটা শেয়ার আইপি ব্যাবহার করার জন্য দেখাইতেছে।
১৪। TOS violations বলতে কি বুঝায়?
উত্তরঃ ফাইভারের কোন নিয়ম / রুলস ভংগ করাকে TOS violation বলে।
১৫। কোন বায়ার যদি আমার কাজের কোন স্যাম্পল ছবি দেখতে চাই আমি কি মেসেজে ছবি দেখাতে পারবো ?
উত্তরঃ জি পারবেন।
১৬। আমার কোনো আত্মীয় যদি UK থাকেন আমি কি উনার নামবার ব্যাবহার  করে ফাইবার আইডি খুলতে পারবো?
উত্তরঃ জি পারবেন তবে নিজের দেশের নিজের নাম্বার ব্যাবহার করাটাই ভালো হবে । হয়তো ভেরিফিকেশন সমস্যায় পড়তে পারেন।
১৭। গিগ এর ইমপ্রেশন বাড়াবো কি করে ? 
উত্তরঃ Social Site  এ গিগ শেয়ার করুন বেশী বেশী ।
১৮। আমার ম‌নে হয় Requirement লিখা হয় না। অন্য‌দের Requirement আ‌মি খু‌জে পাই না । সব কিছুই পাই but ওটা পাই না। আমা‌কে জানা‌বেন কোথাই click কর‌লে পাওয়া যায় ?
উত্তরঃ Requirement শুধু buyer যখন order  করবে তখনই  buyer দেখতে পারবে ।
১৯। আমি কিভাবে ফাইভার একাউন্ট ডিজেবল প্রতিরোধ করবো ?
উত্তরঃ নিয়ম না ভাঙ্গলে ডিজেবল হবে না। ওদের টার্মস এন্ড কন্ডিশন্স ভাল করে পড়ুন।
২০। কিভাবে সহজ উপায়ে আইডি সবসময় ওপেন রাখবো ? কারন পিসিতে ১/২ মিনিট পর পর রিলোড না দিলে অফ-লাইন হয়ে যায় । কোনো উপায় আছে কি ?
উত্তরঃএটা আসলে রিলোড দিয়ে দিয়ে একটিভ থাকা ভালো , আপনি chrome browser এর auto refresher নামে একটি  extension আছে ওটা ব্যাবহার করতে পারেন ।
২১। আমার ফাইভার একাউন্ট এর বয়স প্রায় ১ বছর.কিন্তূ কোন  অর্ডার পাই নি। কি করা যায় ?
উত্তরঃ Buyer request পাঠিয়ে যান regular.Skilled হলে অবশ্যই কাজ পাবেন  !! বেশি বেশি আপনার গিগ শেয়ার করে সার্চ লিস্টের প্রথম দিকে আনার চেস্টা করুন।
২২। একটা  payoneer একাউন্ট, একাধিক Fiverr account  এ এ্যাড করা যাবে কি?
উত্তরঃ একই সাথে দুই একাউন্টে যাবে না। এনি টাইম বেন খাবার সম্ভাবনা আছে। তবে যদি এমন হয় আগের একাউন্টে এড ছিলো ওটা কোন কারনে বেন হয়ে গেছে এখন নতুন একাউন্ট খুলেছেন সেক্ষেত্রে এড করতে পারেন।
 ২৩। আমার ফাইভার গিগ এর impression, click and view বাড়ছে কিন্তু মেসেজ আসছেনা, কেন ?
উত্তর ঃ ক্লিক ভিউ পাচ্ছেন অর্থাৎ আপনারর গিগ দেখা হচ্ছে কিন্তু গিগ পড়ে কেউ অর্ডার করতে আগ্রহ দেখাচ্ছে না। তার মানে আপনার গিগ ডিস্ক্রিপশন অথবা গিগের প্রাইস অথবা অফারগুলো তাদের ভাল লাগছে না। এগুলো নতুন করে এডিট করুন। কম্পিটিটরদের সাথে আপনার গিগের মান কম্পেয়ার করুন। কপি না করে তাদের সম পরজায় এর সার্ভিস তাদের চাইতে বেটার ওয়েতে অফার করুন।
২৪। আমার ল্যাপটপ একটা কম্পিউটার একটা কিন্তু আইপি একটাই, এখন আমি কি ২ টা আইডি ব্যাবহার করতে পারবো ? মানে একটা আমার Wife একটা আইডি তে কাজ করবে ।
উত্তর ঃ ভাই ভাবী কাজ করতে পারবে বাট অন্য কাটাগরীতে... আপনি মার্কেটিং এর হলে ভাবী গ্রাফিক্স এর কাজ করতে পারবে। দুইজন ই সেম ক্যাটাগরি তে কাজ করলে দুইজন এর আইডিই যাবে! 📷
২৫। আমার বেস্ট সেলার গিগ হটাত করে ই মডিফিকেশনের জন্য ওয়ার্নিং দিছে এবং গিগ এক্টিভ এ নাই।
উত্তরঃ হয়তো এমন কিছু শব্দ গিগ এর ট্যাগ/টাইটেল/ডিস্ক্রিপশন এ আছে যার জন্য মডিফিকেশন এ দিছে। যেটা এডিট করতে বলে সেটা এডিট করে দিন। ঠিক হয়ে যাবে।
২৬। ফাইভার একাউন্ট ব্যান হওয়ার ৯০ দিন পর $$ উইথড্র করার জন্য যে একাউন্ট একটিভ করে দেয়, তখন কি ওই সময়টুকু সব ধরনের কাজ করা যাবে? বিশেষ করে, কাউকে মেসেজ দেওয়া যাবে ওই সময়টুকু তে?
উত্তরঃ না এই সময় শুধু ডলার উইথড্র দেয়া ছাড়া অন্য কোন কাজ করা যাবেনা।
২৭। ফাইভার এ Response time 7 hours. কি করে কমানো যায়?
উত্তরঃকেও message করলে quick reply দিবেন,তাহলে ঠিক হয়ে যাবে । আর এ জন্য আপনাকে বেশি বেশি এ্যাকটিভ থাকতে হবে ।
২৮। একটি রাউটার বা একই wifi এর অধিনে কয়টি ফাইবার একাউন্ট চালানো যায়???
উত্তরঃ আপনি একই রাউটারে একাধিক ফাইভার একাউন্ট চালাতে পারবেন তবে অবশ্যই প্রতিটি একাউন্ট আলাদা ডিভাইস এবং প্রতিটি একাউন্ট এর ক্যাটাগরি আলাদা হতে হবে। অর্থাৎ একটী একাউন্টের গিগ যে ক্যাটাগরির হবে অন্য একাউন্ট এর কোন গিগ সেই ক্যাটাগরির হওয়া যাবেনা। তবে একই রাউটারে না চালানোই ভালো হবে।
ধন্যবাদ, যদি উপকারি মনে হয় অবশ্যই বন্ধুদের সাথে শেয়ার করতে ভুলবেন না ।

অফলাইন এবং অনলাইনে বিজনেসে বিনিয়োগ পন্থা

মুঠোফোনের বা কম্পিউটারের দু-একটা বোতাম চাপলেই পণ্য চলে আসবে আপনার দুয়ারে। শুধু ই-কমার্স নয়, এর বাইরেও ইন্টারনেটে আছে নানা ধরনের ব্যবসা।
আপনার চারপাশেই ছড়িয়ে আছে সেসব ব্যবসার কৌশল। বুদ্ধি করে নেমে যেতে পারেন নতুন কোনো ধারণা নিয়ে। তবে যেকোনো ব্যবসা শুরু করতে চাইলে দরকার নানা ধরনের পরামর্শ। অনেক সময় অফিসের জন্য জায়গা বা কৌশলের অভাবেও অনেকে শুরু করতে পারেন না।
একবার ভাবুন তো! যদি অফলাইনে কাল একটা বিজনেস শুরু করেন, আপনি কী করবেন? কোন এক রাস্তার পাশে পণ্য নিয়ে দাঁড়িয়ে যাবেন? একটা ভাল লোকেশনে দোকান নেবেন, যেখানে লোকজনের আনাগোনা আছে। তাই না?
একটা কসমেটিক্স এর দোকান দিতে চাচ্ছেন, কোথায় দেবেন?
নিশ্চয় পাড়ার ক্যারাম বোর্ডের আড্ডার পাশে, যেখানে বখাটেদের আখড়া তাই না?
লেডি কাস্টমার আসবে?
অনলাইন বিজনেসে কি ভাল একটা দোকান খোঁজেন? মানে কার্যকরি ওয়েবসাইট বানান?
ট্রাফিক এ্যানালাইসি করে টার্গেট অডিয়েন্স বোঝার চেষ্টা করেন? ধুপ করে তো যেখানে সেখানে দাঁড়িয়ে বেচা শুরু করেন।
মানে আপনার শপ লোকেশন নেই, লিফলেট বিলিয়েই যাচ্ছেন, বিলিয়েই যাচ্ছেন... আপনার পেইজ থেকেই সবাই কিনবে? ক'দিন আগেও কিনতো... এখন কেনে না। যার টাকা নেই সে তো দারাজ থেকেও কেনে না।
কিন্তু যার আছে, সে কেন আপনার পণ্য কেনে না? মাথায় এসেছে একবারও?
একটা আইটেমের জন্য আপনার দোকানে ক্রেতা এলে তাকে সেই পণ্য থেকে কন্সান্ট্রেশন সরান না... যেন অন্যটা দেখতে গিয়ে কনফিউশনে কেনাকাটাই বাদ না যায়।
সর্বোচ্চ ফোকাসটা দিতে হেল্প করেন। প্রয়োজন বোঝার চেষ্টা করেন... "আপু আপনি কেমন কোয়ালিটির চাচ্ছেন?" কিংবা "একটা লেটেস্ট কালেকশন আছে, লিমিটেড। দেখবো"? সেই আপনিই, অনলাইনে কী করেন? অফলাইনে যেটা করার এক্সাম্পল দিলাম, সেটাকে বলে ফানেলিং।
যখন সেই নির্দিষ্ট আইটেমটা কেনা হয়ে যায়, বলেন- "এটা দেখতে পারেন... এই নেকলেসটা আপনার দুলের সাথে চমৎকার মানাবে"। এটা আপ সেল। আর লাস্ট পেমেন্টের টাইমে যে লাস্ট পার্সটা লিমিটেড এডিশন বলে বেচার চেষ্টা করেন... সেটা একরকমের ডাউসেল।
যাই হোক। আপনি তো ওয়েবসাইটই বানানোর পক্ষে না, সেলস ফানেলে টাকা এবং সময় খরচ করলে তো আবার রিটার্ন উঠে আসবে। রোজার মাসে চ্যারিটিই করেন তারচেয়ে।
মার্ক সাহেবের ফেসবুক টিম এবং বিনিয়োগকারীরা তো খেয়ে পরে বাঁচুক। ডিরেক্ট প্রোডাক্ট সেল করে ফেলেন, পারলে এ্যাডের মধ্যেই। কোন কল টু একশন লাগবে না।
কোন কনভার্শন ট্র্যাক করতে হবে না। এমনকি কেউ যদি এ্যাডে ক্লিক করে আপনার টাকা কাটানোর পর ফেলে চলে যায়... তাকে রিটার্গেটিংও করতে পারবেন না। ওয়েবসাইট, সেলস ফানেল এবং ট্র্যাকিং না করার বেনিফিট ই আলাদা।
বাই দ্যা ওয়ে, আপনার যাকাতের নিসাব হিসেব করে দেখেছেন...? মানে যা ফেসবুকে দান করছেন... আপনার টার্গেটের থেকে কম দিচ্ছেন না তো!

How do Computer Hackers hack other people’s information?

. In many cases, Computer Hackers hack into other people's computers using their own software and skills. But behind it is their many years of pursuit, hardship. . In order to find out the flaws of a thing, you must know "well" about that thing. They are just like that. Hackers first study his target well. Their first task is to find out the weakness or flaw of the target. . Then let's talk about their used devices and software. Hackers have the same technology as all the normal devices you have. In some cases, they may have some minor modern technology. (The details are not known, so do not write.) . Although it is possible to do hacking-related tasks with a simple computer or laptop, the thing that contributes the most, in this case, is the technical knowledge and patience of the Computer Hacker.

Not all things or networks can be hacked year after year or everything can be hacked in minutes. In some cases it is different.

. The last word that remains is software. Sometimes you will see that many people claim to be Computer Hackers by hacking a small WiFi or a couple of Facebook IDs with an Android phone or computer. The word hacker is not properly analyzed in this case. . One of the most popular operating systems for hacking is Linux. It is famous all over the world for its powerful security system and attractive interface. 

Also, a feature of it is that it is open to all types of users. That means it doesn't cost any money to buy or use. It can also be used very smoothly on low configuration devices. . It is through this operating system that hackers work to hack their targets. !!! Thank you for reading.

Read More

Really radiation can give humans mutant powers like in comics?

Have you heard of Hisashi Ouchi?.

Hisashi Ouchi was one of three employees of the Tokaimura nuclear plant to be heavily impacted by the accident on 30 September 1999. Leading up to the 30th of the month the staff at the Tokaimura nuclear plant were in charge of looking after the process of dissolving and mixing enriched uranium oxide with nitric acid to produce uranyl nitrate, a product which the bosses of the nuclear plant wanted to have ready by the 28th.

Due to the tight time constraints, the uranyl nitrate wasn’t prepared properly by the staff with many shortcuts being used to achieve the tight deadline. One of these shortcuts was to handle the highly radioactive produce by hand. During their handling of the radioactive produce while trying to convert it into nuclear fuel (uranyl nitrate is used as nuclear fuel) for transportation the inexperienced three-man crew handling the operation made a mistake.

Tokaimura nuclear plant

During the mixing process, a specific compound had to be added to the mixture, the inexperienced technicians added seven times the recommended amount of the compound to the mixture leading to an uncontrollable chain reaction being started in the solution.

As soon as the Gamma radiation alarms sounded the three technicians knew they made a mistake. All three were exposed to deadly levels of radiation, more specifically Ouchi receiving 17 Sv of radiation due to his proximity to the reaction, Shinohara 10 Sv and Yokokawa 3 Sv due to his placement at a desk several meters away from the accidents. When being exposed to radiation it is said that anything over 10 Sv is deadly, this would prove to be true in this instance.

During the accident, Ouchi was exposed to 17 sieverts of radiation with 8 sieverts being normally considered fatal and 50 millisieverts being the maximum limit of annual dose allowed for Japanese nuclear workers

Ouchi’s exposure to the radiation was so severe that his chromosomes were destroyed and his white blood cell count plummeted to near-zero. Most of his body had severe burns and his internal organs received severe damage.

It was cruel that he was resuscitated on the 59th day when his heart stopped three times within a period of 49 minutes, despite wishing not to be let to suffer.

After being treated for a week, Ouchi managed to say, “I can’t take it anymore… I am not a guinea pig”. However, the doctors kept treating him and taking measures to keep him alive, which only ensured a very slow and very painful death.

After 83 days of struggle, Ouchi died of multiple organ failure on December 21, 1999.

He was the only human being ever in history to be exposed to such an amount of radiation at a time.

It was considered equivalent to the hypocenter of the blast of Hiroshima Nagasaki.

So, yeah, let the superpowers attained by radiations stay in the movies, while we continue to wear a lead jacket while operating an orthopaedic case.

This question originally appeared on Quora. Ask a question, get a great answer. Learn from experts and access insider knowledge.

Here are some great computer hacking tips for your windows.